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風險管理架構
風險評估流程
風險管理體系

在整個風險管理的全流程中,運用自有數據,結合第三方信息進行客戶風險識別。形成反欺詐、車輛評估、額度評估等進行科學決策,并通過決策引擎部署授信審批規則,實現自動審批、人工審批結合的靈活、高效的審批模式。貸后管理中,通過GPS監控,貸后行為評分模型建立有效的貸后預警體系。

風險預警管理情況
欺詐識別
通過自有及第三方黑灰名單,排查借款人是否存在歷史隱藏風險記錄;通過第三方查詢服務,識別借款人是否存在多頭借貸行為;
綜合評估
通過對用戶基礎信息、申請信息、車輛信息、資產負債信息等數據的分析和加工,轉化成為用戶畫像,并開發相應的評分模型,對用戶進行綜合評估。
身份核驗
通過對接三方數據查驗接口,驗證用戶姓名、身份證、手機號及銀行卡號信息的準確性,防范資料冒用、偽冒申請等欺詐風險。
GPS監控
貸后風險警情主要是圍繞貸后GPS監控平臺展開,通過GPS狀態及行車軌跡的分析,結合客戶的借款申請資料進行風險預警。包括:實時定位、軌跡回收、電子柵欄等
催收方式

電話催收

通過電聯的方式、對逾期客戶進行持續跟進,用有效的溝通催回逾期款項。

法務訴訟

采取向法院提起民事訴訟的方式,將逾期客戶列入法院失信被執行名單。

委外

針對雙失雙離客戶,或高風險客戶進行委外催收。

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